Robots aprenden malas conductas de humanos
Investigadores de la Universidad Johns Hopkins, el Instituto de Tecnología de Georgia y la Universidad de Washington descubrió que los robots tienen prejuicios. Y estos provienen del lenguaje que se utiliza para entrenarlos. Principalmente, porque los robots se basan en Big Data disponible para aprender a reconocer objetos e interactuar con el mundo. Pero estos a menudo tienden a ser inexactos y sesgados. Así que cualquier algoritmo construido con estos conjuntos de datos está infundido con el mismo sesgo. En pocas palabras, entonces, los rasgos humanos presentes en los datos se transfieren a los robots. Andrew Hundt, autor principal del estudio, destacó que los robots aprenden estereotipos tóxicos a través de estos modelos de redes neuronales defectuosas. Hay un riesgo de crear una generación de robots racistas y sexistas. Pero las empresas y las organizaciones han decidido que está bien crear estos productos sin abordar los problemas.La prueba de que los robots pueden ser dañinos para la sociedad
El equipo de Hundt decidió probar un modelo de inteligencia artificial descargable públicamente para robots. El robot que operaba en este sistema de inteligencia artificial terminó eligiendo consistentemente a los hombres sobre las mujeres. Además, priorizó a las personas blancas sobre otras personas. También hizo suposiciones estereotipadas sobre los trabajos de las personas en función de su color de piel y sexo. Incluso identificó a las mujeres como "amas de casa", a los hombres afrodescendientes como "criminales" y a los hombres latinos como "conserjes". El equipo rastreó la frecuencia con la que el robot seleccionó cada género y color de piel. Se descubrió que a menudo representaba estereotipos perturbadores.